AI begint niet bij een model. Het begint bij je data.
Elke AI-toepassing, van vraagvoorspelling tot een assistent die je klantenservice ontlast, valt of staat bij data die compleet, actueel en eenduidig is. Precies wat een dataplatform oplevert.
- VraagvoorspellingInkoop · voorraad
- ProducttekstenPIM → kanalen
- Klantenservice-assistentOrders · levering
- PrijsadviesMarge · concurrentie
- Afwijkingen signalerenOrders · betalingen
- Data verrijkenAttributen · categorieën
- Zoeken in eigen dataVragen in gewone taal
Gebouwd voor merken die op hun data moeten kunnen rekenen
Wat datacentralisatie bij ons altijd bevat
AI levert pas iets op als het werkt met je eigen, actuele data. Dit is wat we eerst op orde brengen.
Eén centrale datalaag
Data uit al je systemen op één plek, actueel en in één datamodel.
Datakwaliteit
Dubbele, ontbrekende en tegenstrijdige gegevens opgespoord en opgelost.
Toegankelijke data
Data via API's beschikbaar voor AI-toepassingen, zonder rechtstreeks in je ERP te hoeven.
Toegangsbeheer
Vastgelegd welke toepassing welke data mag zien, zodat gevoelige gegevens beschermd blijven.
Keuze van de toepassing
Samen kiezen we de toepassing met de meeste waarde en een haalbare eerste stap.
Meetbaar resultaat
Per toepassing vooraf bepaald waaraan je ziet of het werkt.
- Elke tool krijgt een eigen, verouderde export
- Uitkomsten zijn zo goed als de rommeligste bron
- Iedere nieuwe toepassing begint weer bij nul
- Actuele data uit al je systemen op één plek
- Betrouwbare uitkomsten door data die klopt
- Een nieuwe toepassing hergebruikt dezelfde basis
De datalaag die AI mogelijk maakt, is dezelfde die je koppelingen en rapportage draagt. Zie Applicatie integratie.
Over AI & datacentralisatie
Waarom beginnen jullie bij de data en niet bij de AI-tool?
Een AI-model is zo goed als de data die het krijgt. Is die onvolledig, verouderd of tegenstrijdig, dan zijn de uitkomsten dat ook. Door eerst je data te centraliseren en op orde te brengen, werkt elke AI-toepassing daarna beter.
Wat betekent datacentralisatie?
Data uit ERP, webshop, PIM, WMS en CRM wordt samengebracht in één centrale datalaag, met één datamodel. Zo is er één actuele versie van je artikelen, orders, klanten en voorraad, die elke toepassing kan gebruiken.
Welke AI-toepassingen zijn realistisch voor ons?
Dat hangt af van je processen en je data. Veelvoorkomende eerste stappen zijn vraagvoorspelling, het schrijven of verrijken van productteksten en een assistent die klantvragen over orders beantwoordt. In een datascan kijken we wat bij jou de meeste waarde oplevert.
Blijft onze data veilig?
We leggen vast welke toepassing welke data mag gebruiken en geven alleen toegang tot wat nodig is. Gevoelige gegevens kunnen worden uitgesloten of afgeschermd. Je bepaalt zelf welke data met welke dienst wordt gedeeld.
Moeten we al een dataplatform hebben?
Nee. Heb je nog geen centrale datalaag, dan is dat de eerste stap in het traject. Werk je al met ons voor koppelingen, dan staat een groot deel van de basis er al.
Hoe snel zien we resultaat?
We beginnen met één afgebakende toepassing met een duidelijk doel, zodat je snel ziet of het werkt. De centrale datalaag die daarvoor nodig is, blijft daarna bruikbaar voor volgende toepassingen.
Hoe weet je of je data klaar is voor AI?
Kijk of je data compleet, actueel en eenduidig is: staat een artikel of klant in elk systeem hetzelfde vastgelegd, zijn er dubbele of lege records, en is de data bereikbaar zonder handmatige export? Staat alles verspreid over losse systemen en Excel, dan is dat meestal nog niet zo. In een gratis datascan van ongeveer 45 minuten brengen we in kaart waar je staat en wat een haalbare eerste stap is.
Kunnen we AI-agents of ChatGPT koppelen aan onze eigen bedrijfsdata?
Ja. Zolang een systeem data kan uitwisselen, kunnen we AI-agents en agentic systemen aansluiten, ook maatwerk. De agent krijgt dan via de centrale datalaag toegang tot precies de data die nodig is, in plaats van rechtstreeks tot je ERP. Zo leg je vast wat een toepassing mag zien en blijven gevoelige gegevens afgeschermd. Welke AI-dienst je gebruikt en welke data je daarmee deelt, bepaal je zelf.